面向科研工作者的桌面端 AI 工作台
从选题规划到投稿收尾，一套工具走完科研全流程。
不用在文献阅读器、笔记软件、实验表格、投稿清单之间反复切换，所有资料自动串联，上下文全程延续。
从选题规划到投稿管理，六个核心环节串联为一条连续路径，多AI协同贯穿全程，每一步的产出都能直接沿用到下一步，不用重复搬运。
输入研究方向，AI 自动生成系统化学习路径：前置知识储备、研究阶段划分、领域经典论文与前沿开放问题，新手入门与方向拓展都不用盲目摸索。
基于你的文献知识库智能生成结构化综述，同步推荐高相关候选论文，搭框架、找文献不用从零开始，调研效率大幅提升。
支持 PDF 全文提取、图表自动抽取与语义检索，解析质量可追溯核验，核心结论可直接流转至后续综述、笔记与写作环节。
笔记自动关联原文，支持语义搜索，依托知识图谱实现深度追问，所有结论都能追溯到原始文献出处，知识不再是散落的卡片。
结构化记录实验配置与结果数据，自动与研究主题、论文版本及审稿意见建立关联，写论文、回审稿时可直接调取引用。
内置截稿日历、论文版本控制、AI 模拟审稿功能，诊断结果可一键转为修改清单，并关联对应论文版本与实验记录。
所有内容都归集到对应研究主题下，下次打开应用直接从中断处继续——这就是「全流程闭环」，而非零散的单点工具。
研究主题中心、透明化协同、全链路证据追溯与本地优先存储，让研究持续推进，也让你的科研资产稳步积累。
每个研究方向对应一个专属空间，学习路线、文献论文、阅读笔记、对话记录、关键节点、实验数据与投稿进度全部集中呈现，打开应用即可无缝续接当前工作。
由主控 AI 统一调度检索、规划、综述、解析与复现等专项能力，任务执行过程、中间状态与下一步建议全部可回看，AI 工作不再是黑盒。
重要结论可反向追溯至原文段落、图表、论文版本与实验记录，知识沉淀有据可依，引用、复盘、回应审稿都能精准定位来源。
论文、笔记、对话、实验与投稿数据均以本地资产形式持续存储，隐私安全可控，日积月累形成专属科研知识库，越用越贴合你的研究习惯。
工作台首页聚合全局视图：在研主题、关键节点、实验记录、投稿进度与待补证据统一归集，随时从中断处继续推进。
小妍将研究主题、关键节点、实验、投稿与待处理证据汇总到一处，方便你从上次中断的位置直接继续，不用重新整理上下文。
小妍的论文能力不局限于提升阅读体验，而是将解析质量、图表识别与证据追溯纳入同一链路——结果可靠时直接复用，不理想时也能定位问题环节。
小妍的知识库不止于卡片摘录。笔记、论文分析、关键主张与相关证据会自动建立关联——无论是写综述、追问争议点，还是回看投稿意见，都能沿同一脉络精准定位。
实验记录与投稿管理已完整接入全流程：从实验配置、截稿日跟踪到 AI 模拟审稿与版本快照，始终与研究主题和论文版本保持关联。
实验配置、结果、备注与附件不再孤立存在，而是与研究主题、论文版本和审稿问题建立关联，后续写作与回复审稿意见时可直接复用。
从截稿日管理、版本快照，到 AI 模拟审稿与诊断转修改清单，投稿前后的关键动作统一纳入连续流程，而非散落在多个文档与网页中。
这里的反馈会直接写入服务器反馈库。你可以描述问题、补充建议，也可以顺手贴上截图，方便我们复现和跟进。
默认会附带浏览器环境信息，帮助我们更快定位问题；不会读取你的本地文件或应用数据。
支持直接粘贴截图，最多 3 张；如果你留下联系方式，我们会更容易追踪处理结果。
小妍不只是对话框。主控 AI + 专项 AI 的协同模式，将检索、规划、综述、解析与复现的中间状态完整呈现，让你能清晰判断 AI 当前在做什么、依据是什么、下一步如何衔接。
复杂任务的执行进度、中断原因与下一步建议一目了然，不必靠记忆拼凑上下文。
优先检索你的知识库与论文库，再整合联网与模型能力，回答更贴近你的研究上下文，来源也更易核查。
文献检索、期刊遴选与会议定级全部内置于统一工具集，每项工具均内置可核查的结构化数据，规划、综述与投稿时所需的外部信息，无需跳出应用逐一检索。
关键词 → 候选集 → 智能重排三级递进，将宽泛检索逐步收敛至高相关论文，结果更精准。
覆盖 WoS / JCR / 中科院分区，支持动态过滤，投稿选刊时一站式查阅。
内置完整 CCF 推荐会议与期刊目录，评估目标层级时无需再去官网逐个核对。
研究资产不应被锁定在单一设备。小妍提供基于自有 WebDAV 的无冲突自动同步——填写一次账号，后续均在后台静默完成，数据不经过任何第三方服务器。
多台设备同时使用，新增与修改按时间自动合并，删除同步生效，旧数据不会重复出现。
同步密码仅存储于本机系统钥匙串，用于端到端加密；附件按内容去重，避免重复上传。
填写一次账号即可后台静默同步，数据始终留存在你自己的存储空间中，不经过任何第三方服务器。
下载桌面端后，你可以按研究主题持续推进工作，而非在阅读器、笔记工具、实验文档与投稿清单之间来回切换。
数据本地保存，跨平台可用，更利于长期科研资产积累。