面向科研工作者的桌面端 AI 工作台。
覆盖研究规划、文献综述、论文精读、知识沉淀、实验记录与投稿管理，全部收束在同一条连续链路中。
从选题规划到投稿管理，六个核心环节收束为一条连续链路，多 Agent 协同贯穿全程，每步产物均可被下一步直接复用。
输入研究方向，AI 生成系统化学习路线：前置知识、阶段划分、经典论文与开放问题。
基于知识库 RAG + 流式生成结构化综述，附带候选论文，让调研起点不再从零开始。
PDF 全文提取、图表抽取与语义检索，解析质量可回溯，结论直接流转至后续环节。
笔记自动嵌入、语义搜索，知识图谱 + Graph RAG 支撑多跳追问，结论可追溯至原文。
结构化记录实验配置与结果，与研究主题、论文版本及审稿意见建立证据链。
DDL 日历、版本控制、AI 模拟审稿，诊断结果可转 checklist 并关联论文版本与实验。
每步产物均回流至研究主题中心，下次回到应用即可从中断处继续——这就是「闭环」而非「单点」。
研究主题中心、可观测协同、证据链与本地优先存储——让链路持续推进，也让研究资产得以长期沉淀。
路线、论文、笔记、会话、checkpoint、实验与投稿节点集中呈现，打开应用即可续接当前研究。
Supervisor 统一调度检索、规划、综述、解析与复现能力，执行过程、中间状态与下一步建议均可回看。
重要结论可反查至原文段落、图表、论文版本与实验记录，知识沉淀不再是散落的卡片。
论文、笔记、对话、实验与投稿数据均以本地资产形式持续积累，隐私可控，更利于长期科研沉淀。
工作台首页聚合全局视图：研究主题、checkpoint、实验记录、投稿进度与待补证据统一收束，随时从中断处继续推进。
小妍将研究主题、checkpoint、实验、投稿与待处理证据统一收束到一处，方便从中断位置直接继续推进。
小妍的论文能力不局限于提升阅读体验，而是将解析质量、图表识别与证据回溯纳入同一链路——结果可靠时直接复用，不理想时也能定位问题环节。
小妍的知识库不止于卡片摘录。笔记、论文分析、关键主张与相关证据自动建立关联——无论是做综述、追问争议点，还是回看投稿意见，都能沿同一脉络精准定位。
实验记录与投稿管理已完整接入：从实验配置、DDL 跟踪到 AI 模拟审稿与版本快照，始终与研究主题和论文版本保持关联。
实验配置、结果、备注与附件不再孤立存在，而是与研究主题、论文版本和审稿问题建立关联，后续写作与回复中可直接复用。
从 DDL 管理、版本快照，到 AI 模拟审稿与诊断转 checklist，投稿前后的关键动作统一收束于一个连续流程，而非散落在多个文档与网页中。
小妍不只是对话框。Supervisor + 专长 Agent 的协同过程将检索、规划、综述、解析与复现的中间状态显性化，让你能判断 AI 当前在做什么、依据是什么、下一步如何衔接。
复杂任务执行进度、中断原因与下一步建议一目了然，不必靠记忆拼凑。
优先检索你的知识库与论文库，再整合联网与模型能力，回答更贴近上下文、来源更易核查。
每项工具均内置可核查的结构化数据，规划、综述与投稿时所需的外部信息无需跳出应用逐一检索。
关键词 → 候选集 → LLM 重排三级级联，将宽泛检索逐步收敛至高相关论文。
覆盖 WoS / JCR / 中科院分区，支持动态过滤，投稿选刊时一站式查阅。
内置 CCF 推荐会议与期刊目录，评估目标层级时无需再去官网逐个核对。
研究资产不应被锁定在单一设备。小妍提供基于自有 WebDAV 的无冲突自动同步——填写一次账号，后续均在后台静默完成，数据不经过任何第三方服务器。
多台设备同时使用，新增与修改按时间自动合并，删除同步生效，旧数据不会重新出现。
同步密码仅存储于本机系统钥匙串，用于端到端加密；附件按内容去重，避免重复上传。
填写一次账号即可后台静默同步，数据始终留存在你自己的存储中，不经过任何第三方服务器。
下载桌面端后，你可以按研究主题持续推进工作，而非在阅读器、笔记工具、实验文档与投稿清单之间来回切换。
数据本地保存，跨平台可用，更利于长期科研资产积累。